L'approccio del diagnostico medico e il ruolo emergente dell'IA nel ragionamento clinico

Gurpreet Dhaliwal, professore di medicina alla UC San Francisco, ha dimostrato il ragionamento diagnostico alla conferenza 2022 della Society to Improve Diagnosis in Medicine a Minneapolis. Durante una presentazione, ha identificato correttamente la condizione di un paziente come un accumulo di pressione addominale che potrebbe portare a insufficienza d'organo. Dhaliwal è riconosciuto per le sue capacità diagnostiche e la sua abilità nel rendere trasparente il pensiero clinico a fini educativi. Rifiuta l'idea di essere un 'diagnostico maestro', considerando l'eccellenza diagnostica come un processo di apprendimento continuo. Gli errori diagnostici rimangono una preoccupazione significativa in medicina, con uno studio del 2023 che stima 371.000 decessi annuali e 424.000 disabilità a seguito di diagnosi errate. La ricerca indica che molti errori derivano da pregiudizi cognitivi e fallimenti di giudizio. Dhaliwal attribuisce le sue capacità a un'attenta auto-osservazione e al monitoraggio dei suoi casi per imparare dagli errori. Segue il principio di William Osler di un rigoroso auto-valutazione senza auto-inganno. Recenti sviluppi coinvolgono l'intelligenza artificiale nella diagnosi. Dhaliwal ha partecipato a una Conferenza Clinico-Patologica competendo contro uno strumento di IA chiamato Dr. CaBot, sviluppato da ricercatori della Harvard Medical School. Entrambi hanno raggiunto diagnosi corrette, sebbene Dhaliwal abbia identificato una causa specifica (stuzzicadenti ingerito) basandosi su esperienza precedente. Gli studi mostrano che modelli di IA come GPT-4 raggiungono un'elevata accuratezza diagnostica, a volte superando i medici. Gli esperti notano il potenziale dell'IA di assistere con casi di routine e condizioni complesse e rare, possibilmente riducendo le disparità diagnostiche. Tuttavia, esistono preoccupazioni sull'affidabilità e il rischio di erosione delle competenze. Dhaliwal crede che l'IA trasformerà l'assistenza sanitaria ma non cambierà fondamentalmente la professione medica, specialmente nel 'fango del mezzo' della pratica medica dove le decisioni basate sul valore richiedono il giudizio umano. Il saggio è stato adattato dal libro di Alexandra Sifferlin 'The Elusive Body: Patients, Doctors, and the Diagnosis Crisis.'